课程介绍：

课程内容涉及大数据金融原理、金融数据降维处理、关联规则分析、聚类分析、回归分析、树类分析、人工神经网络、文本分析、数据爬虫以及这些技术在金融领域的运用。通过本课程的学习，使学生对教学大纲范围内的大数据基本原理和技术有比较系统和全面的了解；理清大数据与金融的联系；理解应用大数据解决实际问题的思维方式；对大数据与金融相结合的前沿热点有正确的认识；培养学生具有开阔的眼界，以及思考和理解新概念的能力。